El potencial de las redes basadas en la API Google Vision para el estudio de imágenes digitales nativas

En este artículo presentamos los potencia­les de las redes basadas en la API Google Vision para el estudio de las imágenes en lí­nea, abordando tres modalidades importan­tes como parte de una metodología visual crítica: el contenido de la propia imagen, su forma específica de “audienciación” a través de referencias web (o metadatos de la ima­gen) y los sitios de circulación de la imagen. En primer lugar, definimos conceptual y técnicamente diferentes redes construidas a partir de ciertas características de visión artificial: imagen-etiqueta, imagen-entidades web e imagen-dominio. En segundo lugar, presentamos un diagrama de protocolo de investigación que ilustra cómo construir redes de imágenes con sus respectivas des­cripciones o sitios de circulación. En tercer lugar, discutimos las potencialidades de las redes de visión artificial como dispositivos de investigación, enfatizando sus (trans) formaciones relacionales de datos y sus especificidades interpretativas. Se presen­tarán tres diferentes estudios de caso como ejemplo. En conclusión, sostenemos que una metodología visual de este tipo requiere prácticas técnicas críticas que tengan en cuenta las múltiples capas de mediación técnica que están involucradas.