Open AccessBankroto diagnostikos modelis ir jo pritaikymas bankroto tikimybei Lietuvos įmonėse prognozuoti
Author(s) -
Mindaugas Butkus,
Sigita Žakarė,
Diana Cibulskienė
Publication year - 2014
Publication title -
taikomoji ekonomika: sisteminiai tyrimai
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2335-8742
pISSN - 1822-7996
DOI - 10.7220/aesr.1822.7996.2014.8.1.7
Subject(s) - lithuanian , context (archaeology) , order (exchange) , logistic regression , competition (biology) , business , predictive modelling , estimation , econometrics , economics , computer science , finance , paleontology , ecology , philosophy , linguistics , management , machine learning , biology
Bankruptcy likelihood prediction is recognized as a cornerstone to avoid it and it‘s consequences. Different models are offered to predict company’s bankruptcy likelihood, but scientific researches confirm that they are not fully suitable for Lithuanian companies.This article presents the model based on the binomial logistic regression to predict company’s bankruptcy likelihood in Lithuania.Bankroto tikimybės prognozavimas pripažįstamas kertiniu norint išvengti šio reiškinio ir jo sukeliamų pasekmių. Bankroto tikimybės prognozavimui siūlomi skirtingi modeliai, tačiau, moksliniai tyrimai patvirtina, kad jie nėra pilnai tinkami Lietuvos įmonėms. Šiame straipsnyje pristatomas modelis, grindžiamas binomine logistine regresija, skirtas prognozuoti bankroto tikimybę Lietuvos įmonėse