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The Use of Statistical Process Control (SPC) in the Evaluation of Effluent Treatment in an Agroindustrial Plant
Author(s) -
Thiago Alves Lopes Silva,
Haienny A. da Silva,
Douglas Queiroz Santos,
Eduardo Alexandre Rodrigues
Publication year - 2014
Publication title -
revista virtual de química
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.209
H-Index - 14
ISSN - 1984-6835
DOI - 10.5935/1984-6835.20140022
Subject(s) - statistical process control , effluent , process (computing) , process engineering , control (management) , environmental science , statistical analysis , process control , manufacturing engineering , computer science , pulp and paper industry , statistics , engineering , mathematics , environmental engineering , artificial intelligence , operating system
Nowadays, due to the high level of competitiveness of the market some companies have sought to find a better administrative and operational efficiency. The technique of statistical process control (SPC) is one the statistical tools that allows a better view of abnormalities in the process and consequent improvement in the quality and productivity of the companies. Developed and widely applied in the production lines of manufactured goods, the SPC has shown a great potential for use in the optimization process of waste treatment. In this context, the present study aimed to characterize the physicochemical properties of the treated effluent from the oilseed agroindustry and analyze the variability of the wastewater treatment process using Shewhart control letters interpreted trough eight criteria of non-randomness proposed by the ISO 8258:1991. The samples collected and the analytical procedures were performed by reference methodologies for the analysis of water and waste water. The statistical analysis consisted in the codification of the variables, Dixon test application and preparation of control letters. The results showed that 10 parameters are out of statistical control of the process, which has shown a consistent variability with five of the eight criteria for detecting special causes, however 9 variables were under statistical process control. In this perspective we note the instability of the process in  the effluent treatment of the oilseed agroindustry, which can be corrected with actions that minimize the occurrence of special causes and anticipates the decision to be made regarding the treatment of effluents. DOI: 10.5935/1984-6835.20140022Atualmente, em virtude da alta competitividade do mercado as empresas tem buscado maior eficiência administrativa e operacional. A técnica de controle estatístico de processo (CEP) é uma das ferramentas estatísticas que permite a visualização de anomalias no processo e consequente melhoria da qualidade e produtividade nas empresas. Desenvolvido e largamente aplicado em linhas de produção de produtos manufaturados, o CEP apresenta grande potencial de utilização na otimização de processos de tratamento de resíduos. Neste contexto o presente trabalho objetivou caracterizar as propriedades físico-químicas do efluente tratado de agroindústria oleaginosa e analisar a variabilidade do processo de tratamento de efluentes por meio de cartas de controle de Shewhart interpretadas por meio de oito critérios de não aleatoriedade propostos pela norma ISO 8258:1991. A coleta das amostras e os procedimentos analíticos foram realizados mediante metodologias de referência para a análise de água e efluentes. A análise estatística consistiu na codificação das variáveis, aplicação do teste de Dixon e elaboração das cartas de controle. Os resultados evidenciaram que 10 parâmetros apresentam-se fora de controle estatístico de processo, os quais apresentaram variabilidade condizente com cinco dos oito critérios de detecção de causas especiais, no entanto 9 variáveis estavam sob controle estatístico de processo. Nessa perspectiva nota-se a instabilidade do processo de tratamento de efluentes da agroindústria oleaginosa, a qual poderá ser corrigida com ações que minimizem a ocorrência de causas especiais e antecipação de tomada de decisões referente ao tratamento de efluentes. DOI: 10.5935/1984-6835.2014002

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