Open AccessBayesian random regression for genetic evaluation of South American leaf blight in rubber trees
Author(s) -
Victor Javier Cevallos Sandoval,
Fabyano Fonseca e Silva,
Marcos Deon Vilela de Resende,
Leandro Roberto de Macedo,
Paulo Roberto Cecon
Publication year - 2017
Publication title -
ciência agronômica/revista ciência agronômica
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.424
H-Index - 26
eISSN - 1806-6690
pISSN - 0045-6888
DOI - 10.5935/1806-6690.20170017
Subject(s) - horticulture , biology
RESUMO O mal das folhas causado pelo fungo Microcyclus ulei é a doença mais séria dos seringais da América Latina. Com o objetivo de identificar clones de seringueira mais resistentes em diferentes ambientes ao longo do tempo, compararam-se diferentes modelos de regressão aleatória (MRA) ajustados via abordagem Bayesiana. Oito clones foram testados em campos clonais no delineamento em blocos completos casualizados com quatro repetições, utilizando-se 80 árvores por parcela. As duas fileiras centrais foram avaliadas a cada dois meses em relação às variáveis severidade (SEV) e índice de estroma em folha adulta (EFA). Foram incluídas como covariáveis nos modelos a circunferência do tronco e as variáveis climáticas de cada campo clonal. Os MRA foram comparados por meio do critério DIC (Deviance Information Criterion). O modelo M2 (que assumiu os efeitos aleatórios quadrático para clone e linear para planta) foi o melhor (menor valor de DIC) para descrever SEV e EFA em todas as localidades consideradas. Tal modelo permitiu inferir que os clones FDR 5788, CDC312 e CDC56 apresentaram maior resistência, enquanto o clone FX 3864 foi o que apresentou a maior suscetibilidade, em todas as localidades consideradas