
Evaluation of six distributions of probability at maximum temperature series in Iguatu - CE, Brazil
Author(s) -
Eliakim Martins Araújo,
Ítalo Nunes Silva,
Joaquim Branco de Oliveira,
Edmilson Gomes Cavalcante,
Bruno Marçal de Almeida
Publication year - 2010
Publication title -
ciência agronômica/revista ciência agronômica
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.424
H-Index - 26
eISSN - 1806-6690
pISSN - 0045-6888
DOI - 10.5935/1806-6690.20100005
Subject(s) - gumbel distribution , weibull distribution , series (stratigraphy) , mathematics , log normal distribution , probability distribution , statistics , normal distribution , data series , maximum temperature , atmospheric sciences , extreme value theory , physics , econometrics , biology , paleontology
Resumo Esse estudo teve como objetivo avaliar a distribuição de probabilidade que melhor se ajusta a séries diárias de temperatura máxima da cidade de Iguatu no Ceará, situada no sertão nordestino, com clima, segundo Köppen, do tipo BSw'h'. Foram utilizadas as funções distribuição de probabilidade Gumbel I, Gama, Log-normal, Normal, Weibull e Beta. A série estudada abrangeu um período de 45 anos (1961 a 2005), obtidos do 3º Distrito do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O ajuste das distribuições à série de dados foi realizado através dos testes de aderência Qui-quadrado e Lilliefors ambos ao nível de significância de 5%. A distribuição que melhor se ajustou à série de dados de temperatura máxima de Iguatu - CE foi a Normal e a de pior desempenho foi a distribuição Gumbel tipo I