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Representação matemática do comportamento intra-anual do NDVI no Bioma Caatinga
Author(s) -
Rivaildo da Silva Ramos Filho,
Rochele Sheila Vasconcelos,
Carlos de Oliveira Galvão,
John Cunha,
Iana Alexandra Alves Rufino
Publication year - 2020
Publication title -
ciência florestal
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.381
H-Index - 21
eISSN - 1980-5098
pISSN - 0103-9954
DOI - 10.5902/1980509837279
Subject(s) - normalized difference vegetation index , humanities , geography , forestry , environmental science , biology , ecology , philosophy , climate change
Os índices de vegetação obtidos por modelos, aplicados em imagens orbitais, são comumente utilizados para o monitoramento da cobertura do solo, sendo importantes para registrar alterações na biomassa, identificação do ciclo fenológico, relação com o sequestro de carbono e indicadores de mudanças climáticas. Na região do bioma Caatinga, a compreensão em escalas local e diária dos fenômenos que ocorrem na cobertura do solo é muito importante devido à sua heterogeneidade, sazonalidades e às múltiplas ações humanas. Neste ambiente, cresce a importância da representação temporal e espacial. Os satélites da série Landsat apresentam características adequadas para representar as variações espaciais, mas têm uma baixa amostragem temporal. Nesse sentido, o presente estudo tem como objetivo melhorar a representação temporal dos dados capturados pelos satélites Landsat para uma região do bioma Caatinga. Funções de três parâmetros são avaliadas para representação temporal matemática do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), tendo a sua avaliação de desempenho realizada a partir dos parâmetros estatísticos qui-quadrado reduzido (χ²) e coeficiente de determinação (R2). A análise considera o estado de alteração da cobertura do solo pela ação antrópica e o regime pluviométrico anual. A função Cauchy apresentou melhor desempenho, ajustando-se bem a 83% dos anos e locais analisados, obtendo um R² médio de 0,82. Os parâmetros da função de melhor desempenho identificada neste estudo podem ser uma valiosa fonte de informações para estudos ambientais na Caatinga que precisem avaliar o comportamento temporal da vegetação.

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