Open AccessGROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth in an on-line application
Author(s) -
Ondřej Klíma,
Martin Čuta,
Lenka Polcerová,
Pavel Zemčík,
Anna Škultétyová,
Dominik Černý,
Miroslav Králík
Publication year - 2021
Publication title -
anthropologia integra
Language(s) - Czech
Resource type - Journals
eISSN - 1804-6665
pISSN - 1804-6657
DOI - 10.5817/ai2021-2-7
Subject(s) - physics , mathematics , combinatorics , theology , humanities , philosophy
Sledování individuálního růstu je v pediatrické praxi vyžadováno denně a často je doprovázeno potřebou podrobnějších analýz. Analýzu lidského růstu potřebují také sportovní antropologové a výzkumníci v oblasti biologie člověka. Přínosem by tedy byla pokročilá a zároveň snadno použitelná a bezplatná aplikace, která by pediatrům, auxologům a výzkumným pracovníkům v oblasti biologie člověka umožňovala provádět hloubkovou analýzu postnatálního růstu. Aplikace GROWTH byla vyvinuta na základě pochopení biologických procesů lidského růstu a matematických přístupů, které poskytují nejvhodnější model pro individuální (longitudinální) empirická data. Aplikace je navržena tak, aby ji bylo možné používat v každodenní pediatrické praxi. Poskytuje lékařům nástroje pro sledování růstu, předpovídání dosažené výšky a diagnostiku patologických růstových vzorců. Pokročilá analýza zahrnuje odhad časování hlavních růstových milníků. Současná verze je vyvrcholením několikastupňového vývoje aplikace a je založena na metodě FPCA (funkční analýza hlavních komponent) s numerickou optimalizací. Výstupní parametry jsou snadno použitelné a zobrazují se numericky i graficky.