Incluindo Previsão num Gerenciador Elástico de Memória

Nuvens computacionais oferecem recursos e serviços a seus usuários, que por sua vez desejam que suas requisições sejam atendidas rapidamente, com baixos custos de utilização. Do lado do provedor, é desejado maximizar o uso de recursos do ambiente para atender um maior número de clientes. Este trabalho incorpora a MEC, um controlador de recursos pertencente à ferramenta MEMiC, que realiza decisões de preempção de máquinas virtuais, um modelo preditivo para guiar tais decisões objetivando a minimização do tempo de serviço e maximizando o uso dos recursos de memória. Resultados experimentais mostram as vantagens de abordagem proativa proposta.