
Identificação Automática de Dark Silicon em Processadores Multicore
Author(s) -
Ana Caroline Silva,
Tony Bignardi,
Edilson De Palma,
Rafael Mateus Alves,
Clara Hayashi,
Ricardo Santos
Publication year - 2015
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/wscad.2015.14275
Subject(s) - physics , humanities , art
Atualmente, os projetos de processadores modernos têm reduzido a área do chip que pode ser utilizada em frequência máxima de clock a m de continuarem a evolução de desempenho conforme a lei de Moore. A porção de área que deve ser mantida em baixa frequência é denominada Dark Silicon. Como é uma situação dependente do processo tecnológico utilizado, é essencial que os projetos de processadores modernos considerem a identicação dessa porção de área a m de explorarem alternativas para mitigá-la. Este trabalho propõe identicar e estimar o quantidade de Dark Silicon a partir da ferramenta MultiExplorer. Para avaliar essas estimativas, experimentos foram realizados em projetos de processadores multicore reais fabricados com diferentes processos tecnológicos (90nm-22nm).