Um Sistema Paralelo para Predizer Informações de Usuários em Redes Sociais

Neste trabalho é proposto um método para ns de classicação de informações obtidas em redes sociais por meio de um classicador de estágio múltiplo. Esse classicador, estruturado em dois níveis, utiliza dados obtidos em redes sociais para estimar informações de um usuário de acordo com um critério de classicação. No caso, o critério de informação escolhido e investigado foi a idade, embora o método possa ser facilmente adaptado para estimar outros tipos de informações. O classicador utiliza a distância de Bhattacharyya e a divergência de Kullback-Leiber para relacionar informações coletadas em redes sociais com as informações inseridas para um usuário que se deseja estimar a idade. Como esse tipo de aplicação envolve um grande volume de dados, neste trabalho também é apresentado a estratégia para distribuição e computação dos dados utilizando o método proposto.