Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas Paralelo para Minimização de Perdas de Potência Ativa em Sistemas Elétricos de Potência

Com o aumento da procura de eletricidade e, consequentemente, a complexidade da operação e controle de sistemas de energia elétrica nas últimas décadas, estudos de redução da perda de potência ativa nestes sistemas têm seguido. Assim, usando os modelos IEEE 14, 30 e 57 barras, este estudo tem como objetivo avaliar a aplicabilidade de computação em GPU (Unidade de Processo Gráfico), mas especificamente de CUDA (Compute Unified Device Architecture), nesta área. Realizando uma análise crítica da utilização de estratégias bioinspirado em arquitetura paralela, a fim de minimizar a perda de potência ativa em sistemas elétricos de potência. Foi observado a partir dos resultados que o uso de computação GPU promissora quando o tamanho da malha é aumentado.