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Vieses no Aprendizado de Máquina e suas Implicações Sociais: Um Estudo de Caso no Reconhecimento Facial
Author(s) -
Lívia Ruback,
Sandra Avila,
Lucia Cantero
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/wics.2021.15967
Subject(s) - psychology , humanities , computer science , philosophy
Este artigo apresenta um estudo sobre vieses gerados no aprendizado de máquina e as suas implicações na sociedade — morais, éticas e sociais. Fazemos uma releitura de um framework que posiciona os diferentes tipos de vieses nas etapas do processo de aprendizado de máquina, desde o pré-processamento, passando pela coleta dos dados, até o pós-processamento. Apresentamos um estudo de caso sobre reconhecimento facial para ilustrar os vieses que podem ser potencialmente incluídos durante estas etapas do aprendizado de máquina e as suas implicações sociais.

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