z-logo
open-access-imgOpen Access
Uso de Mineração de Dados para o Auxílio de Produção de Material Didático em Disciplinas de Algoritmos
Author(s) -
Rafael Andrade,
Franciny Medeiros Barreto,
Esdras L. Bispo
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/wei.2019.6641
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
Algoritmo pode ser definido como uma sequência de ações executáveis para a obtenção de uma determinada solução buscando a obtenção da solução de um problema. A disciplina de Algoritmos, é o primeiro contato dos alunos com a área de Programação de Computadores e, além disso, a base para a Computação. Pórem, para muitos alunos a implementação de algoritmos é um desafio devido a dificuldade de ordem técnica, detalhes de linguagem de programação ou ainda configuração dos ambientes de desenvolvimendo. Diante dessas dificuldades, podem ocorrer casos nos quais o professor não consegue identificar a frequência dessas dificuldades, levando os alunos a uma maior frustração na aprendizagem dos conceitos subjacentes da disciplina. Este trabalho propõe a criação de um sistema de recomendação de conteúdo técnico programático. Este sistema tem como parte essencial um modelo gerado a partir da mineração da base de dados do StackOverflow. Alguns resultados preliminares deste modelo já foram obtidos com o nível de acurácia de treinamento maior que 90%.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom