
Sistema de Internet das Coisas para Detecção de Incêndios Florestais
Author(s) -
Sílvia Albuquerque,
Daniel J. Fonseca,
Raphael Luiz Lima,
Anolan Milanés,
Isabela Rocha,
Ana Maria Rodrigues dos Santos,
Gabriel Silva,
Fadoa Vieira
Publication year - 2020
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/wcama.2020.11028
Subject(s) - internet of things , humanities , forestry , physics , geography , computer science , art , world wide web
Este artigo apresenta o resultado dos testes de sensores e de módulos de comunicação comerciais efetuados como parte do desenvolvimento de um protótipo de sistema de Internet das Coisas (IoT) de baixo custo para a detecção precoce de incêndios florestais. O sistema é composto por três partes: (1) nós sensores, que medem a temperatura, a umidade e a concentração de gases inflamáveis do ambiente; (2) um gateway, que recebe os dados lidos pelos nós e os envia para a Internet; e (3) um sistema Web para mostrar as medições dos sensores. Os testes dos sensores indicaram que estes captam apenas informações do ambiente próximo, dificultando o monitoramento de áreas extensas. Os testes dos módulos de comunicação em um ambiente de vegetação de cerrado mostraram transmissões de dados a distâncias de aproximadamente 200 metros para o padrão Wi-Fi e 500 metros para o LoRa, confirmando que este possui um maior alcance do que o Wi-Fi, porém não alcança a distância de alguns quilômetros, esperada segundo as especificações do padrão.