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Detecção de Anomalias em Comportamento de Abelhas Utilizando Redes Neurais Recorrentes
Author(s) -
Hanna V. F. de Carvalho,
Eduardo Atem de Carvalho,
Helder Arruda,
Vera Lúcia Imperatriz-Fonseca,
Paulo de Souza,
Gustavo Pessin
Publication year - 2018
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/wcama.2018.2931
Subject(s) - humanities , computer science , philosophy
Abelhas tem um papel muito importante na polinização de espécies vegetais. Por meio da polinização, as espécies vegetais trocam gametas e tem frutos em maior quantidade e em melhor qualidade. Conhecer o comportamento das abelhas é importante pois auxilia produtores a entender melhor as atividades das abelhas relacionadas com a polinização. Neste trabalho avaliamos como técnicas de aprendizado de máquina podem ser empregadas na tarefa de identificação de anomalias em comportamento de abelhas. Mais de 1200 abelhas de oito colmeias foram monitoradas com etiquetas eletrônicas (RFIDs) num período de 4 semanas. Mostramos como diferentes topologias de redes recorrentes podem auxiliar na tarefa de classificação de anomalia comportamental.

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