Open AccessA machine learning approach to literary genre classification on Portuguese texts: circumventing NLP’s standard varieties
Author(s) -
Dionéia Motta Monte-Serrat,
Mateus Tarcinalli Machado,
Evandro Eduardo Seron Ruiz
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/stil.2021.17805
Subject(s) - artificial intelligence , portuguese , humanities , brazilian portuguese , base (topology) , natural language processing , computer science , psychology , linguistics , art , philosophy , mathematics , mathematical analysis
Avaliamos e classificamos quali-quantitativamente gêneros literários do corpus BDCamões. Crônicas, romances, histórias curtas e contos, anotados em UD, são classificados por orestas aleatórias, e analisados com base na versão português-brasileira do LIWC. Os resultados por classe são reportados pela média, juntamente com uma medida de desvio padrão. Os resultados das características por classe, rótulos LIWC, classes gramaticais e rótulos UD destacam características positivas altas e negativas baixas. A adaptação desta metodologia à uidez e mutabilidade dos gêneros literários contorna as dificuldade normalemnet encontradas em NLP, apresentando consistência e poucos erros nos resultados.