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Aplicando modelo de aprendizagem supervisionada para apoio ao score de autenticação biométrica
Author(s) -
Larissa Mukuno,
Erick Takeshi Moraes,
Rafael Mansur Haddad,
Eduardo Cunha de Almeida
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/semish.2021.15823
Subject(s) - humanities , computer science , physics , art
O reconhecimento facial já faz parte na vida de muitos de nós. Grande parte dos smartphones atuais efetua o desbloqueio do aparelho utilizando a face como forma de identificar o dono do aparelho e proporcionar acesso aos dados. No entanto, ele também vem ganhando espaço para outros objetivos, principalmente em soluções corporativas como controle de acessos, validação de documentos e para compras online. A fim de aumentarmos a acurácia de nosso score biométrico, foi desenvolvido um modelo de cálculo de risco que leva em consideração o comportamento do consumidor, baseado em seu histórico de transações, visando a diminuição de fraudes

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