SF2: Um aplicativo para identificar espécies de peixes do Baixo São Francisco.
Author(s) -
Ítalo Lima,
Henrique Couto,
Rychard Souza,
André Almeida,
André Luis C. Magno,
Davy Baía
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbsi.2019.7461
Subject(s) - humanities , fish <actinopterygii> , biology , geography , physics , art , fishery
O consumo de peixes em cidades ribeirinhas, proporcionado pela pesca extrativista, é algo comum e crescente. Porém, muitos consumidores encontram dificuldades para realizar a identificação das espécies de peixes devido a grande ictiofauna existente. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma aplicação para auxiliar pescadores e população em geral na identificação das espécies de peixes do Baixo São Francisco. Para isto, aplicam-se técnicas da Inteligência Artificial(IA) como aprendizagem de máquina para criar um classificador baseado em Rede Neural Convolucional. A aplicação contém aspectos inovadores, possibilitando a um individuo, sem nenhum conhecimento prévio, utilizar o aplicativo para: (I) reconhecer e descrever a espécie; (II) informar o tamanho aproximado do peixe; (III) indicar informações nutricionais e (IV) recomendar formas de preparo do peixe. Essa aplicação apresentou indícios de impactos positivos nas áreas sociais, acadêmicos e econômicos da região do Baixo São Francisco.
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