Aplicação de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados na Estimativa da Evapotranspiração: um Experimento no Estado do Rio de Janeiro

Com o crescimento do volume de dados em diversas áreas, como a Hidrologia, aumenta a necessidade do uso de sistemas de informação para auxílio na manipulação desses dados. Este artigo é um relato de um experimento que usou técnicas de descoberta de conhecimento para a estimativa de um importante componente do ciclo hidrológico: a evapotranspiração. O experimento relatado neste artigo foi realizado com dados meteorológicos e mostrou que alguns algoritmos, como o M5P, apresentam bons resultados quando comparados com os dados históricos da evapotranspiração estimada.