Open AccessEstudo comparativo entre algoritmos de árvores de classificação e máquinas de vetores suporte baseados em ensembles de classificadores
Author(s) -
Melina Brilhadori,
Marcelo de Souza Lauretto
Publication year - 2013
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbsi.2013.5679
Subject(s) - c4.5 algorithm , boosting (machine learning) , physics , humanities , computer science , artificial intelligence , philosophy , support vector machine , naive bayes classifier
Este artigo apresenta uma análise comparativa de desempenho de um algoritmo de árvores de classificação (J48) e um algoritmo de máquinas de vetores suporte (SMO) quando combinados na forma de ensembles bagging e boosting. As duas questões principais são: a) Para um certo algoritmo, que configuração entre Bagging e Boosting resulta em maior acurácia? b) Há evidência de que um algoritmo seja consistentemente superior ao outro sob as configurações ensemble? Os resultados sugerem que o J48 tende a obter maiores acurácias sob a configuração Boosting, enquanto o SMO parece menos sensível à configuração ensemble utilizada. Não obstante, ambos os algoritmos obtiveram números de vitórias similares entre os datasets