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Garimpando Fraudadores: O Uso da Mineração de Dados na Descoberta de Padrões de Consumidores que Causam Perdas Comerciais em uma Concessionária de Energia Elétrica
Author(s) -
Manoel De Mendonça Neto,
Ricardo Vieira,
Izabel Andion,
Janaina Ma,
Paulo Nascimento,
Pedro Dantas,
Mônica Silveira,
A. G. Brito
Publication year - 2010
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbsi.2010.14709
Subject(s) - physics , humanities , philosophy
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia apoiada por um protótipo de software que auxilie os analistas da Companhia de Eletricidade do Estado da Bahia (Coelba) em seu processo de qualificação de consumidores para inspeção, aumentando o seu percentual de acerto na identificação de perdas comerciais. A pesquisa envolveu a aplicação de técnicas de mineração de dados para identificação de padrões de comportamento dos clientes que causam perdas comerciais à concessionária, analisando atributos referentes ao consumo e à inadimplência dos consumidores.

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