z-logo
open-access-imgOpen Access
PhishKiller: Uma Ferramenta para Detecção e Mitigação de Ataques de Phishing Através de Técnicas de Deep Learning
Author(s) -
Cristian H. M. Souza,
Marcilio O. O. Lemos,
Felipe Silva,
Robinson Luís de Souza Alves
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbseg_estendido.2019.14009
Subject(s) - phishing , humanities , computer science , philosophy , the internet , world wide web
A expansão da Internet expandiu as possibilidades de ações fraudulentas. Entre essas ações, destaca-se a atividade de phishing, criada com o objetivo de capturar as credenciais do usuário através de uma página falsa similar à do serviço original. Diante disso, este trabalho propõe o PhishKiller, uma ferramenta capaz de detectar e mitigar ataques de phishing, utilizando um proxy para interceptação dos endereços acessados pelo usuário e técnicas de deep learning não baseadas em parâmetros para classicação dos URLs. As avaliações demonstraram a viabilidade do PhishKiller, que teve uma acurácia de 98.3% na detecção de endereços maliciosos e tempo de processamento médio de 81.68ms por requisição.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here