
PhishKiller: Uma Ferramenta para Detecção e Mitigação de Ataques de Phishing Através de Técnicas de Deep Learning
Author(s) -
Cristian H. M. Souza,
Marcilio O. O. Lemos,
Felipe Silva,
Robinson Luís de Souza Alves
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbseg_estendido.2019.14009
Subject(s) - phishing , humanities , computer science , philosophy , the internet , world wide web
A expansão da Internet expandiu as possibilidades de ações fraudulentas. Entre essas ações, destaca-se a atividade de phishing, criada com o objetivo de capturar as credenciais do usuário através de uma página falsa similar à do serviço original. Diante disso, este trabalho propõe o PhishKiller, uma ferramenta capaz de detectar e mitigar ataques de phishing, utilizando um proxy para interceptação dos endereços acessados pelo usuário e técnicas de deep learning não baseadas em parâmetros para classicação dos URLs. As avaliações demonstraram a viabilidade do PhishKiller, que teve uma acurácia de 98.3% na detecção de endereços maliciosos e tempo de processamento médio de 81.68ms por requisição.