Open AccessDetecção de Ataques DDoS em redes IoT usando Redes Neurais e Seleção de Características
Author(s) -
Ariel L. C. Portela,
Wanderson L. Costa,
Rafael L. Gomes
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbrc_estendido.2021.17175
Subject(s) - computer science , denial of service attack , internet of things , computer network , operating system , computer security , the internet
A implantação de infraestruturas de rede baseadas na Internet das Coisas (IoT) sofre com a ocorrência de Ataques de Negação de Serviço Distribuídos (DDoS). Dessa forma, é necessário aplicar soluções que possam detectar DDoS em redes IoT, lidando com questões como escalabilidade, adaptabilidade e heterogeneidade. Dentro deste contexto, este trabalho apresenta um Sistema Cloud-Fog para Detecção de ataques DDoS em Redes IoT baseado em Redes Neurais (RN) e Técnicas de Seleção de Características, possibilitando a identificação da melhor composição de características para o treinamento do modelo, bem como a escalabilidade necessária. Os experimentos realizados, usando tráfego de rede real, sugerem que o sistema proposto atinge 99% de acurácia, enquanto reduz o volume de dados trocados e o tempo de detecção.