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Sensoriamento Participativo de Regiões de Interesse com Descrição Adaptativa das Taxas de Amostragem
Author(s) -
Carlos Henrique de O. M. André,
Dianne S. V. Medeiros,
Miguel Elias M. Campista
Publication year - 2018
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbrc.2018.2482
Subject(s) - sampling (signal processing) , humanities , computer science , geography , art , telecommunications , detector
O Sensoriamento Participativo (Participatory Sensing - PS) é um novo paradigma de redes colaborativas que incentiva a participação dos usuários no sensoriamento de uma Região de Interesse (Region of Interest RoI). Um desafio em redes sem-fio, porém, é calibrar a quantidade de dados sensoriados por cada usuário para que a carga impostaá rede não se torne excessiva. Nessa direção, este trabalho propõe um sistema centralizado capaz de adaptar a taxa de amostragem a ser atribuída a cada sensor participante. A taxa de amostragem é calculada em função da variabilidade das amostras coletadas em uma dada RoI a partir das amostras recebidas noúltimo intervalo de tempo. Os resultados obtidos através de simulação mostram o compromisso entre a taxa de amostragem e o número de sensores participantes. Quanto mais nós participantes, menor pode ser a taxa de amostragem individual e menor pode ser a quantidade de dados a serem transferidos. Essa estratégia, apesar do maior número de sensores, aumenta a taxa de entrega dos dados tendo em vista os curtos intervalos de tempo de contato disponíveis.

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