z-logo
open-access-imgOpen Access
Inferência da Familiaridade de Código por Meio da Mineração de Repositórios de Software
Author(s) -
Irvayne Matheus De Sousa Ibiapina,
Francisco Vanderson De Moura Alves,
Werney Ayala Luz Lira,
Gleison De Andrade e Silva,
Pedro de Alcântara dos Santos Neto
Publication year - 2017
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbqs.2017.15095
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
O processo de desenvolvimento de software é algo complexo e, por esse motivo, é comum realizá-lo em equipe. Porém, o trabalho em equipe pode gerar problemas para uma organização. Um desses problemas é a existência de porções de código conhecidas apenas por um único desenvolvedor (ou por um grupo reduzido). Esse fato pode gerar grande dificuldade na manutenção de software. Por conta disso, é apresentado neste trabalho um conjunto de métricas e uma ferramenta, intitulada CoDiVision, que realiza mineração de dados de repositórios de código para inferir a familiaridade de cada desenvolvedor a um projeto. A CoDiVision foi avaliada por meio da análise de projetos de médio e grande porte e os resultados obtidos indicam que as métricas e a ferramenta podem ser importantes aliados ao desenvolvimento de software.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here