z-logo
open-access-imgOpen Access
Avaliação de Causalidade entre Métricas de Qualidade Interna e Defeitos
Author(s) -
César Couto,
M. Valente,
Roberto da Silva Bigonha
Publication year - 2011
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbqs.2011.15401
Subject(s) - physics , humanities , computer science , philosophy
Apesar do interesse e da recomendação frequente para o uso de métricas para melhorar e monitorar a qualidade de um sistema, ainda não existe clareza sobre os reais impactos de métricas na qualidade externa de sistemas de software. Assim, neste artigo relata-se um estudo desenvolvido com o objetivo de avaliar se existe relação de causalidade entre métricas de código fonte é uma medida central de qualidade externa de um sistema: número de defeitos (bugs). No estudo, procurou-se avaliar a existência de relação de causa-efeito entre métricas CK e OO e o número de defeitos de cinco sistemas pertencentes a um benchmark de domínio público. Como resultado, observou-se que quando são consideradas todas as classes de um sistema, não há indícios da existência de causalidade entre valores reportados para as métricas e número de defeitos. No entanto, quando se restringe a análise as classes de um sistema que tiveram pelo menos um defeito reportado ao longo de sua vida há indícios da existência de causalidade para algumas métricas.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here