Open AccessUma análise dos algoritmos de classificação com base na evasão dos estudantes dos cursos técnicos integrados ao Ensino Médio do Campus Ceres do IF Goiano
Author(s) -
Ana Luiza Gomes de Souza,
Adriano Honorato Braga
Publication year - 2021
Publication title -
anais do xxxii simpósio brasileiro de informática na educação (sbie 2021)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbie.2021.218518
Subject(s) - c4.5 algorithm , computer science , naive bayes classifier , humanities , mathematics , artificial intelligence , philosophy , support vector machine
Objetivou-se a análise de algoritmos de mineração de dados que melhor se adequem às condições e dados dos cursos técnicos integrados ao Ensino Médio do Campus Ceres do IF Goiano. A partir da metodologia KDD, foi possível trabalhar com uma amostra de 1.478 matrículas. Com a ferramenta Weka, pôde ser feita a comparação dos algoritmos: J48, Naive Bayes, Logistic, Multilayer Perceptron, IBk e LibSVM. Dentre eles, o LibSVM se mostrou o melhor preditor, alcançando o melhor resultado de três das cinco métricas consideradas no estudo.