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Avaliação de classificadores para relacionar características escolares a indicadores educacionais
Author(s) -
Doglas W. Sorgatto,
Bruno M. Nogueira,
Edson N. Cáceres,
Henrique Mongelli
Publication year - 2021
Publication title -
anais do xxxii simpósio brasileiro de informática na educação (sbie 2021)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbie.2021.218427
Subject(s) - humanities , psychology , philosophy
No Brasil existem muitos dados educacionais sobre a Educação Básica, entre estes dados destacam-se os que compõem o Censo Escolar e os indicadores educacionais. Neste trabalho, propõe-se uma avaliação de nove algoritmos de classificação que procuraram relacionar as características das escolas de Mato Grosso do Sul com indicadores educacionais - IDEB, ENEM e taxa de aprovação -, utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Os resultados foram analisados quanto à acurácia e indicaram existir relação entre as características das escolas e os indicadores educacionais analisados.

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