Open AccessUm Método de Detecção de Plágio para Sistemas Juiz On-line baseado no Comportamento dos Alunos
Author(s) -
David Braga Fernandes de Oliveira,
Ronem Matos Lavareda Filho,
Elaine Oliveira,
Leandro Silva Galvão de Carvalho,
Filipe Dwan Pereira,
Juan G. Colonna,
Adria Menezes
Publication year - 2021
Publication title -
anais do xxxii simpósio brasileiro de informática na educação (sbie 2021)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbie.2021.21839
Subject(s) - humanities , philosophy , physics
A prática do plágio é um problema grave e crescente no meio acadêmico, que interfere diretamente na qualidade do ensino. Esta pesquisa se contextualiza no problema da detecção de plágio entre códigos-fonte nas disciplinas de introdução de programação. Nessas disciplinas, os códigos desenvolvidos pelos alunos tendem a ser simples e pequenos, dificultando o processo de detecção de plágio por parte dos métodos tradicionais baseados em similaridade de código. Para contornar essa dificuldade, neste trabalho é proposto um método de detecção de plágio baseado em evidências extraídas de registros de logs de sistemas juízes online, onde as evidências estão relacionadas com o comportamento dos alunos durante suas tentativas de resolução dos exercícios de programação. Como resultado, o método proposto alcançou 0.83 na medida-F durante o processo de detecção de plágio.