Open AccessMetodologias Ativas integradas a um Sistema de Recomendação e Mineração de Dados Educacionais para a mitigação de evasão em EaD
Author(s) -
Tiago Luís de Andrade,
Caroline Medeiros Martins de Almeida,
Jorge Luís Victória Barbosa,
Sandro Rigo
Publication year - 2021
Publication title -
anais do xxxii simpósio brasileiro de informática na educação (sbie 2021)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbie.2021.218385
Subject(s) - humanities , political science , physics , philosophy
Os altos índices de evasão preocupam docentes e gestores da Educação a Distância. Existem iniciativas para mitigação desta situação, como a Mineração de Dados Educacionais (MDE) e o uso de Sistemas de Recomendação (SR). Apesar de efetivas em aspectos específicos, estas técnicas carecem de mecanismos para motivação dos alunos. Diante disso, esse artigo descreve um modelo de SR que apresenta como diferencial a integração de Metodologias Ativas com MDE para mitigar os riscos de evasão e potencializar a permanência dos alunos. Foi implementado um protótipo e realizada a avaliação de funcionalidade e aceitação. De acordo com o modelo TAM, mais de 87% dos docentes concordam com a facilidade de uso e 77% concordam que o SR pode ser útil no processo de ensino e aprendizagem dos alunos.