Open AccessMHARS: Sistema Móvel de Reconhecimento de Atividades em Ambient Assisted Living
Author(s) -
J.D.P. Ribeiro Filho,
F.J. Da Silva e Silva,
L.R. Coutinho,
Berto de Tácio Pereira Gomes
Publication year - 2015
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbcup.2015.10169
Subject(s) - computer science , humanities , philosophy
O objetivo deste artigo é apresentar o MHARS (Mobile Human Activity Recognition System), um sistema móvel voltado para o acompanhamento de pacientes no contexto de Ambient Assisted Living (AAL), que permite o reconhecimento das atividades realizadas pelo usuário bem como a detecção da sua intensidade me tempo real. O MHARS foi projetado para poder obter dados de difererentes sensores, reconecer as atividades e medir sua intensidade em diferentes níveis de mobilidade do usuário, possui mecanismos para a inferência de situações relativas ao estado de saúde do paciente, bem como suporte à execução de ações de forma a poder reagir a eventos que mereçam a atenção por parte de seus cuidadores. Experimentos realizados demonstram que o MHARS possui boa acurácia e apresenta um consumo adequado de recursos do dispositivo móvel.