Open AccessEstudo piloto de validação de um chatbot de rastreamento, implementado para direcionar a teleassistência em COVID-19
Author(s) -
Gabriel F. Cateb,
Sophia Amaral,
Samuel Cristóvão Lopes Gonçalves,
Isaias José Ramos de Oliveira,
Raquel Oliveira Prates,
Bruno A. Chagas,
Milena Soriano Marcolino,
Zilma Silveira Nogueira Reis
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbcas.2021.16108
Subject(s) - humanities , physics , covid-19 , chatbot , medicine , computer science , philosophy , world wide web , disease , infectious disease (medical specialty)
A pandemia do novo coronavírus tem sobrecarregado os sistemas de saúde ao limite da capacidade de atendimento. Nosso objetivo foi avaliar a eficácia de um chatbot desenvolvido para triagem de pacientes, antes de teleconsulta, para identificar sintomas de COVID-19. Sintomas informados no diálogo foram comparados com os relatados aos médicos, em um serviço de urgência. Em 96 pacientes, dispneia foi o sintoma mais frequente (16,6%) e o único que mostrou concordância moderada com a história registrada em prontuário eletrônico (Kappa=0,605). Concluindo, a tecnologia mostrou-se útil para detectar um dos sintomas graves da COVID-19, mas não foi possível evidenciar sua eficácia em relação aos sintomas menores.