Mineração de Texto no Twitter: uma ferramenta auxiliar na detecção de epidemias

Em 11 de março de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou o estado de pandemia de Covid-19. No Brasil, os sistemas ociais responsáveis pela visibilidade dos dados da pandemia não são integrados, o que diculta o cruzamento de dados e prejudica a investigação do cenário da Covid-19 em cada região. O processo de mineração de texto em mídias sociais está sendo utilizado para deteção e monitoramento de doenças. Nesse contexto, o objetivo deste artigo é realizar uma mineração de texto na rede social Twitter, a m de analisar a tendência epidemiológica de uma série temporal dos dados sobre Covid-19 no Brasil, testando a hipótese de que o monitoramento das mídias sociais pode auxiliar na detecção de epidemias. Os resultados quantitativos conrmam a hipótese levantada quando comparados aos dados dos agentes ociais noticadores.