Classificação automática de glóbulos brancos usando descritores de forma e textura e eXtreme Gradient Boosting

O diagnóstico de doenças sanguíneas envolve a identicação e caracterização de amostras de sangue de pacientes pela contagem e classicação de glóbulos brancos. Métodos automatizados têm importantes aplicações para auxiliar médicos. O objetivo deste trabalho é desenvolver um método para classicação automática de glóbulos brancos utilizando técnicas de realce, Threshold Adjacency Statistics (TAS) para extração de características e eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) para classicação. Os resultados são promissores comparados a outras técnicas e trabalhos da literatura, alcançado 93,27% de acurácia e 90% de F-Measure. Com isto, acredita-se que o método possa auxiliar especialista nesta tarefa importante.