Using Support Vector Machine and Features Selection on Classification of Early Lung Nodules

O cancer de pulmão é o câncer que mais mata no mundo. No entanto, se o diagnóstico for feito no início da doença, as taxas de sobrevida em 1 ano são de aproximadamente 81-85%. Ferramentas de Auxílio ao Diagnóstico por Computador tem um grande potencial para auxiliar os especialistas na determinação da malignidade de um nódulo pulmonar. Neste trabalho, foram utilizados 4 grupos de atributos: Textura 3D, Nitidez da margem 3D, Forma 3D e Intensidade 3D; dois algoritmos de aprendizado de máquina: Support Vector Machine (SVM) e Multilayer Perceptron; e duas técnicas para selecionar os recursos mais relevantes: Relief e Algoritmo Genético Evolucionário (AGE). A classificação com SVM, Relief e AGE alcançou a melhor AUC de 0,856.