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Reconhecimento e contagem automáticos de cianobactérias em água bruta de reservatórios da região de Curitiba
Author(s) -
Geisla de Albuquerque Melo Laskoski,
Antonio Carlos Sobieranski,
Thelma Alvim Veiga Ludwig,
Lucas Ferrari de Oliveira
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbcas.2019.6259
Subject(s) - physics , humanities , microbiology and biotechnology , biology , philosophy
Cianobactérias são organismos que podem ocorrer em reservatórios e mananciais. Algumas espécies podem produzir toxinas, nocivas por contato ou ingestão, podendo causar até morte. A lei exige análises periódicas da água destinada à população, para monitorar e controlar a qualidade. O processo de identificação e contagem das células de cianobactérias é custoso e manual. A inteligência artificial é atuante na resolução de problemas, e as redes neurais convolucionais são o estado da arte no reconhecimento de imagens e objetos. Propõe-se desenvolver um método automático para a identificação e contagem de células de cianobactérias. Testes demonstraram a factibilidade da proposta, bem como apontaram melhorias a serem feitas.

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