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Reconhecimento Computadorizado de Padrões Inflamatórios de Sacroiliíte em Imagens de Ressonância Magnética
Author(s) -
Matheus Calil Faleiros,
José Raniery Ferreira,
Eddy Javala Jens,
Vítor Faeda Dalto,
Marcello Henrique Nogueira-Barbosa,
Paulo Mazzoncini de Azevedo–Marques
Publication year - 2017
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbcas.2017.3731
Subject(s) - physics , humanities , computer science , philosophy
O método referência para avaliar a inflamação nas articulações sacroilíacas (AS) em espondiloartrites é a ressonância magnética (RM). Porém, ele pode apresentar desafios para especialistas devido a sua variabilidade clínica. Neste contexto, este trabalho visa reconhecer padrões inflamatórios de AS em imagens de RM utilizando atributos de níveis de cinza, textura e espectrais. Os atributos foram extraídos de 51 pacientes e selecionados pelo método ReliefF. A classificação foi realizada por métodos de aprendizado de máquina e avaliados pelaárea sob a curva ROC utilizando validação cruzada 10-fold. Resultados mostraram que o método de cinco vizinhos próximos apresentou maior precisão do que os outros classificadores.

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