Open AccessMineração de tópicos e aspectos em microblogs sobre Dengue, Chikungunya, Zika e Microcefalia
Author(s) -
Mateus Tarcinalli Machado,
Jéssica Caroline Alves Nunes Temporal,
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo,
Evandro Eduardo Seron Ruiz
Publication year - 2017
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbcas.2017.3724
Subject(s) - chikungunya , dengue fever , microblogging , humanities , social media , physics , computer science , philosophy , biology , world wide web , virology
A correta análise de textos opinativos, incluindo aqueles postados em microblogs e redes sociais, passa pela identificação do tópico comentado pelo autor do texto. A análise dos tópicos pode ser realizada por um conjunto de técnicas para a identificação do que chamamos de 'termos de aspectos'. Neste artigo, mostramos como a identificação de termos de aspectos em microblogs em Português pode ser alcançada por métodos baseados em frequência e pela representação vetorial de palavras (word2vec). Obtivemos uma lista de n-gramas que acreditamos que sejam indicadores adequados dos tópicos comentados. Focamos nosso trabalho em textos sobre Dengue, Chikungunya e Zika, assim como Microcefalia, que atualmente são sérias ameaças à saúde.