Determinação de um conjunto reduzido de características morfológicas para classificação de lesões mamárias em imagens de ultrassom utilizando máquinas de vetores de suporte

O uso de ferramentas de auxílio de diagnóstico (CAD) para detecção e classificação de câncer de mama tem sido difundido. No que diz respeito ao diagnóstico de câncer de mama por imagens de ultrassom, resultados encontrados na literatura revelam um melhor desempenho de classificação das lesões mamárias com características morfológicas e sugerem que um conjunto reduzido de características apresenta uma melhor performance de classificação em relação a um conjunto grande. Neste estudo foram avaliados o desempenho de classificadores SVM com diferentes kernels: polinomial e RBF. Conjuntos de características morfológicas distintos foram utilizados para treinamento e classificação. A seleção de conjuntos reduzidos de características, foi realizada através da técnica de seleção de escalar com correlação. Os melhores resultados obtidos para acurácia e AUC foram de 92% e 0.920 respectivamente