
FarolKG: Um Grafo de Conhecimento sobre Desinformação em Mensagens do WhatsApp
Author(s) -
Ronney Nery Silva,
Ângelo Brayner,
Wellington Franco
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbbd_estendido.2021.18175
Subject(s) - humanities , computer science , physics , philosophy
A popularização das redes sociais gerou um ambiente propício para o espalhamento em massa de desinformação. Atualmente, a principal ferramenta utilizada para propagação de desinformação são os grupos públicos do WhatsApp. Neste trabalho, propomos o FarolKG, um grafo de conhecimento (KG) sobre as desinformações que são propagadas por meio dos grupos públicos do WhatsApp. A utilização do FarolKG irá facilitar a execução de consultas estruturadas envolvendo tanto os textos das mensagens quanto os seus metadados. O FarolKG será gerado por meio de um pipeline semiautomático, que coleta dados periodicamente de grupos públicos do WhatsApp, de sites populares de verificação de fatos e da DBPedia. O FarolKG permitirá a exploração avançada e a descoberta de informações, por exemplo, por meio de consultas na linguagem SPARQL. Adicionalmente, o FarolKG irá disponibilizar uma interface Web que possibilitará a construção de consultas de forma visual.