Bots Sociais: Como robôs podem se tornar pessoas influentes no Twitter?
Author(s) -
Ricardo Oliveira,
Fabrício Benevenuto,
Johnnatan Messias
Publication year - 2018
Publication title -
revista eletrônica de iniciação científica em computação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 1519-8219
DOI - 10.5753/reic.2018.1806
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
Sistemas que classificam usuários influentes nas redes sociais têm sido usados com grande frequência, sendo referenciados em artigos científicos e na mídia como padrão ideal para avaliação de influência na rede social Twitter. Consideramos esta medição algo complexo e subjetivo e por isso suspeitamos da vulnerabilidade e facilidade de manipulação nesses sistemas. Baseado nisto, realizamos experimentos e análises em dois sistemas de classificação de influência: Klout e Twitalyzer. Criamos robôs simples capazes de interagir, através de contas no Twitter e medimos suas influências. Nossos resultados mostram que é possível ser influente através de estratégias simples. Isso sugere que os sistemas não possuem métricas ideais para classificar influência.
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