Regras para formação de grupos de colaboração utilizando detecção automática de traços de personalidade

A formação de grupos é um aspecto crucial da aprendizagem colaborativa. Devido à falta de interação entre os alunos, essa tarefa torna-se complexa, e ferramentas que ajudam a determinar grupos para o trabalho colaborativo são necessárias. Propostas para detectar traços de personalidade e formar grupos, baseadas no modelo Big Five, foram desenvolvidas. Entretanto, esses trabalhos não apresentam regras para formação de grupos. Assim, este trabalho verifica a viabilidade de detectar automaticamente traços de personalidade através de textos escritos, e demonstra a influência desses traços na formação do grupo, identificando um conjunto de regras para este fim. Além disso, este artigo é um esforço conjunto de dois grupos de pesquisa para identifica algoritmos adequados para detecção de traços de personalidade a partir de textos. As regras de agrupamento foram extraídas a partir de base de dados dos grupos construída, a fim de ajudar na formação de novos grupos. Portanto, as contribuições desta pesquisa foram ferramentas para detecção automática de traços de personalidade a partir de textos, identificação de algoritmos de aprendizagem mais adequados para classificação de traços, base de dados de grupos e um conjunto de regras baseadas em traços e outros parâmetros para formação de grupos.