z-logo
open-access-imgOpen Access
Controle de Congestionamento em Data Center baseado em SDN e Aprendizado de Máquina: uma Proposta Preliminar
Author(s) -
Gustavo Diel,
Guilherme Koslovski
Publication year - 2020
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/errc.2020.15192
Subject(s) - computer science , data center , humanities , philosophy , computer network
Com novos serviços surgindo diariamente e cada vez mais dados sendo gerados e transferidos pela Internet, e por se tratar de um recurso ubíquo e compartilhado, o congestionamento em redes de computadores é um problema real e comum. Sobretudo, o congestionamento de redes de comunicação de data centers afeta o desempenho das aplicações e a qualidade do serviço. O presente trabalho discute uma possível solução para amenizar congestionamentos em data centers utilizando os recursos oferecidos por redes definidas por software e aprendizado de máquina.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here