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Utilização de Modelo de Extração de Texto em Registros Clínicos
Author(s) -
Mateus Balestrin,
Filipe Webber,
Carlos Henrique Kuretzki
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eri-mt.2019.8626
Subject(s) - humanities , physics , philosophy , watson , computer science , artificial intelligence
O presente estudo criou um modelo de aprendizado de máquina supervisionado para auxiliar os profissionais de saúde no diagnóstico de doenças. Utilizando o Watson Natural Language Understanding aliado ao Watson Knowledge Studio foi possível prever, a partir dos sintomas, quais as probabilidades de existência de determinadas doenças. O modelo de machine learning criado foi capaz de extrair dados diretamente dos prontuários eletrônicos.

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