
Tipificação de Tumores Cerebrais Utilizando Características Radiômicas e Redes Neurais Profundas
Author(s) -
Davidson L. Souza,
Alessandra Martins Coelho,
Matheus de Freitas Oliveira Baffa
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/ercas.2021.17434
Subject(s) - physics , medicine , gynecology
Os tumores do Sistema Nervoso Central consistem no desenvolvimento de células cancerígenas em alguma das estruturas nervosas, como o cérebro e a medula espinhal. Embora não haja exames rotineiros de detecção precoce, a detecção do tumor nas fases iniciais da doença em imagens de Ressonância Magnética pode proporcionar uma melhor expectativa de cura ao paciente. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um método computacional para classificação do tumor cerebral em múltiplas modalidades de Ressonância Magnética. Utilizando Redes Neurais Profundas e extração de características radiômicas, o presente trabalho obteve uma taxa de acerto de 90,29% em determinar os tipos de tumor presentes nos exames.