z-logo
open-access-imgOpen Access
Tipificação de Tumores Cerebrais Utilizando Características Radiômicas e Redes Neurais Profundas
Author(s) -
Davidson L. Souza,
Alessandra Martins Coelho,
Matheus de Freitas Oliveira Baffa
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/ercas.2021.17434
Subject(s) - physics , medicine , gynecology
Os tumores do Sistema Nervoso Central consistem no desenvolvimento de células cancerígenas em alguma das estruturas nervosas, como o cérebro e a medula espinhal. Embora não haja exames rotineiros de detecção precoce, a detecção do tumor nas fases iniciais da doença em imagens de Ressonância Magnética pode proporcionar uma melhor expectativa de cura ao paciente. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um método computacional para classificação do tumor cerebral em múltiplas modalidades de Ressonância Magnética. Utilizando Redes Neurais Profundas e extração de características radiômicas, o presente trabalho obteve uma taxa de acerto de 90,29% em determinar os tipos de tumor presentes nos exames.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here