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Estudo do desempenho do algoritmo de seleção negativa aplicado à detecção de builds não-determinísticas
Author(s) -
Daniel Matrone,
Roberto Tsuneki,
Rodrigo P. Pasquale,
Calebe P. Bianchini
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eradsp.2021.16704
Subject(s) - computer science , physics
O uso de builds, que são entregas automatizadas de software e prática comum em ambientes de desenvolvimento ágil, tem como objetivo compilar, empacotar, testar e entregar diferentes versões de um sistema - o que pode resultar em sucesso ou falha, sendo este último investigado manualmente. Por meio do Algoritmo Bioinspirado de Seleção Negativa, as falhas podem ser identificadas de maneira automática, com boa precisão dado um número de detectores. Porém, o tempo dessa automação ainda é elevado. O presente artigo tem como objetivo apresentar os estudos dos pontos críticos encontrados nesse algoritmo, sendo que a solução atual reduz o tempo total de execução sequencial de 119,13s para 30,44s com 48 threads.

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