
Integração de sensores de baixo-nível com TensorBoard
Author(s) -
Julio Kiyoshi R. Matsoui,
Matheus C. Fernandes,
Lucas Wanner,
Sandro Rigo
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eradsp.2021.16692
Subject(s) - plug in , computer science , physics , humanities , operating system , philosophy
Sistemas de aprendizado de máquina exigem grandes recursos computacionais e energéticos, especialmente para tarefas de treinamento. Perfiladores para estes sistemas, como o disponível na ferramenta TensorBoard para TensorFlow, dão informações sobre hotspots e oportunidades para otimização. Ainda assim, estas ferramentas tipicamente não incluem perfilamento de energia. Neste trabalho apresentamos um plugin para perfilamento de dissipação de potência para tarefas de aprendizado de máquina baseado em sensores IPMI de baixo nível. O plugin é integrado com TensorBoard e demonstrado com uma máquina IBM POWER.