Open AccessSimulando padrões de acesso a memória com Wasserstein-GAN
Author(s) -
Ar Bruno Ventrilho dos Santos,
Francis B. Moreira,
Marco A. Z. Alves
Publication year - 2022
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eradrs.2022.19168
Subject(s) - computer science
Neste trabalho exploramos a possibilidade de simular traços de padrões de acesso a memória utilizando o mecanismo de redes neurais adversárias denominado Wasserstein-GAN (WGAN). A experimentação demonstrou que os padrões de footprint, diferença média entre endereços e reutilização de memória obtidos artificialmente são diferentes daqueles verificados a partir dos padrões reais. Este resultado sugere que o mecanismo de produção de traços artificiais não foi capaz de simular acessos com padrões realistas.