Open AccessThe 5th Brazilian Competition on Knowledge Discovery in Databases (KDD-BR 2021)
Author(s) -
Ana Carolina Lorena,
Filipe Alves Neto Verri,
Tiago A. Almeida
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eniac.2021.18425
Subject(s) - knowledge extraction , competition (biology) , computer science , knowledge management , industrial organization , data science , business , data mining , ecology , biology
Este artigo editorial descreve a Competição Brasileira de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD-BR 2021) e resume as contribuições das três melhores soluções obtidas em sua quinta edição. A competição de 2021 envolveu a resolução de instâncias do Problema do Caixeiro Viajante, de diferentes tamanhos, usando uma abordagem de previsão de arestas.