Open AccessDetecting Misinformation in Tweets Related to COVID-19
Author(s) -
Ramon Souza da Cruz,
Gilberto Nunes Neto,
Rafael T. Anchiêta
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eniac.2021.18260
Subject(s) - misinformation , humanities , philosophy , psychology , covid-19 , linguistics , computer science , medicine , computer security , disease , pathology , infectious disease (medical specialty)
A propagação de desinformação trouxe e ainda traz diversos problemas para a sociedade, sendo considerada uma infodemia pela Organização Mundial da Saúde (OMS). A grande maioria dos trabalhos desenvolvidos para lidar com desinformação são focados para a língua inglesa. A fim de preencher essa lacuna, este trabalho investiga estratégias baseadas em aprendizado de máquina supervisionado para detectar desinformação em tweets escritos na língua portuguesa. Além disso, criou-se um corpus que foi manualmente anotado para esta tarefa, a fim de avaliar as abordagens desenvolvidas e compará-las com trabalhos relacionados. Os resultados alcançados são competitivos com trabalhos correlatos, indicando que a abordagem produz um interessante baseline para o corpus construído.