z-logo
open-access-imgOpen Access
Detecting Misinformation in Tweets Related to COVID-19
Author(s) -
Ramon Souza da Cruz,
Gilberto Nunes Neto,
Rafael T. Anchiêta
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eniac.2021.18260
Subject(s) - misinformation , humanities , philosophy , psychology , covid-19 , linguistics , computer science , medicine , computer security , disease , pathology , infectious disease (medical specialty)
A propagação de desinformação trouxe e ainda traz diversos problemas para a sociedade, sendo considerada uma infodemia pela Organização Mundial da Saúde (OMS). A grande maioria dos trabalhos desenvolvidos para lidar com desinformação são focados para a língua inglesa. A fim de preencher essa lacuna, este trabalho investiga estratégias baseadas em aprendizado de máquina supervisionado para detectar desinformação em tweets escritos na língua portuguesa. Além disso, criou-se um corpus que foi manualmente anotado para esta tarefa, a fim de avaliar as abordagens desenvolvidas e compará-las com trabalhos relacionados. Os resultados alcançados são competitivos com trabalhos correlatos, indicando que a abordagem produz um interessante baseline para o corpus construído.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom